شرائح

لى الرغم من التركيز على صحافة البيانات في السنوات القليلة الماضية ، لا يزال بعض الصحفيين يخجلون من مجموعات البيانات الكبيرة. وعندما يلجأ الصحفيون إلى البيانات ، غالبًا ما يحققون في حالة سلبية. البيانات عادة ما تقوم بإعلام الاستفسارات الصحفية مثل: ما المدينة لديها أسوأ معدل الجريمة؟ أين الحكم أضعف؟ أين الاختلافات العرقية والاقتصادية أكبر؟

نقترح طريقة مختلفة للصحفيين لاستخدام البيانات - استكشاف الانحرافات الإيجابية ، أو شرائح من مجموعة البيانات التي تحصل في أفضل أداء. على سبيل المثال: أي مستشفى في ولاية تكساس لديه أدنى معدل الإصابة؟ في أي حالة من حالات النكوص هي الأدنى؟ ما الدولة التي لديها أعلى مشاركة للمرأة في الحكومة؟

إن المنحرف الإيجابي هو إشارة إلى إمكانية حدوث شيء يستحق النشر. إنها مهمة الصحفي للحصول على القصة وراء الانحراف الإيجابي - وبذلك ، كشف المعلومات التي يمكن أن تكون ذات قيمة للناس في كل مكان. ربما وجد مستشفى تكساس طريقة لتشجيع الممرضات على التحدث عندما يفشل الطبيب في غسل اليدين. ربما بدأت سلطات السجون في الولاية تقديم خدمات الصحة العقلية والعلاج من تعاطي المخدرات للسجناء المفرج عنهم مؤخراً. هذه قصص مهمة. (وهذا يعني أن الانحراف الإيجابي لا يمكن أن يدل أيضًا على أي شيء. يمكن أن يكون تقاطعًا في البيانات ، أو وظيفة ديموغرافيات ، أو قياس غير دقيق. وكما قلنا ، فإن مهمة الصحفي هي معرفة ذلك!)

الصحافة المنحرفة الإيجابية تعمل إلى الخلف من نتائج البيانات. بعض الصحفيين يترددون في محاولة إيجاد حلول صحافية لأنهم يخشون من وصفهم بأنهم دعاة أو ممثلين للعلاقات العامة. ولكن مع الصحافة المنحرفة الإيجابية ، فإن البيانات سترشدك إلى قصة - وبالتالي سوف تفند أي تشويش مع الدعوة.

في المرة القادمة التي تنظر فيها إلى مجموعة بيانات ، إليك بعض الطرق للنظر في تقسيمها للعثور على منحرف إيجابي جدير بالملاحظة. لا يُقصد من هذا الجدول أن يكون شاملاً ، بل يحفز خيالك قليلاً.