Porções

Apesar da ênfase no jornalismo de dados nos últimos anos, alguns jornalistas ainda evitam grandes conjuntos de dados. E quando os jornalistas se voltam para os dados, em geral é para investigar um evento negativo atípico. Os dados normalmente informam perguntas jornalísticas como: “Qual cidade tem a pior taxa de criminalidade?”; “Onde a governança é a mais fraca?”; “Onde estão as maiores desigualdades raciais e econômicas?”.

Sugerimos uma maneira diferente de os jornalistas usarem os dados – explorar desvios positivos ou porções de um conjunto de dados que levem aos de melhor desempenho. Por exemplo: “Qual hospital no Texas tem a menor taxa de infecção?”; “Em qual estado a reincidência é a mais baixa?”; “Qual país tem a maior participação de mulheres no governo?”.

Um desvio positivo é um sinal de que algo que vale a pena ser noticiado deveria estar acontecendo. O trabalho do jornalista é contar a história por trás do desvio positivo – e, ao fazê-lo, descobrir informações que podem ser valiosas para as pessoas de todos os lugares. Talvez o hospital do Texas tenha encontrado uma maneira de incentivar as enfermeiras a falar quando um médico não lava as mãos. Talvez as autoridades penitenciárias estaduais tenham começado a prestar serviços de saúde mental e tratamento de uso de drogas a prisioneiros libertados recentemente. Essas são histórias importantes. (Dito isso, um desvio positivo também pode significar nada. Pode ser uma peculiaridade nos dados, uma função da demografia ou uma medição imprecisa. Como dissemos, o trabalho do jornalista é descobrir algo!).

O jornalismo com desvio positivo trabalha de trás para frente a partir dos resultados dos dados. Alguns jornalistas hesitam em tentar jornalismo de soluções porque temem ser rotulados como ‘advogados de uma causa’ (advocates) ou um profissional de Relações Públicas. Mas, com o jornalismo com desvio positivo, os dados guiarão você para uma história – e, portanto, refutarão qualquer confusão que possam vir a fazer com a promoção de uma bandeira (advocacy).

Da próxima vez que você olhar para um conjunto de dados, aqui estão algumas maneiras de dividi-lo em porções de modo a encontrar um desvio positivo notável. Esta tabela não pretende ser exaustiva, mas tem como objetivo estimular um pouco a sua imaginação.