Puzzleteile

Obwohl der Datenjournalismus in den letzten Jahren viel wichtiger wurde, zögern manche Journalisten, sich große Datensätze anzuschauen. Wenn Journalisten in Datenbanken recherchieren, suchen sie meistens nach negativen Abweichlern. Daten informieren Journalisten zum Beispiel über Antworten auf Fragen wie: Welche Stadt hat die schlimmsten Verbrechensquoten? Wo ist die Regierung am schwächsten? Wo ist das sozioökonomische Ungleichgewicht am größten?

Wir schlagen einen anderen Umgang mit Daten vor – nämlich positive Abweichler zu identifizieren oder Untergruppen zu nutzen, um die besten Akteure herauszufiltern. Zum Beispiel: Welches Krankenhaus in Texas hat die niedrigsten Infektionsraten? In welchem Staat ist die Rückfallquote am geringsten? Welches Land hat die meisten weiblichen Regierungsmitglieder?

Eine positive Abweichung ist ein Signal, dass sich dahinter etwas Berichtenswertes verbergen könnte. Dann liegt es am Journalisten, die Geschichte hinter der positiven Abweichung herauszumeißeln und dabei vielleicht Informationen zu finden, die für Leute überall wertvoll sind. Vielleicht machen in dem Krankenhaus in Texas Krankenpfleger die Ärzte darauf aufmerksam, wenn sie vergessen, sich die Hände zu waschen. Vielleicht ermöglichen manche Gefängnisaufseher den Gefangenen psychologische Hilfe und Drogenberatung. Das sind wichtige Geschichten. (Natürlich kann eine positive Abweichung auch unbedeutend sein. Es kann ein Zufall in den Daten sein, eine demographische Besonderheit oder eine mangelhafte Datenaufnahme. Das herauszufinden, ist die Aufgabe der Journalisten!)

In gewisser Weise nehmen Journalisten damit die Datensätze und arbeiten rückwärts. Manche Journalisten zögern, Lösungsjournalismus zu praktizieren, weil sie Angst haben, als Fürsprecher oder PR-Ersatz abgestempelt zu werden. Aber mit dem Ansatz, positive Abweichler als Ausgang zu nehmen, bestimmen die Daten den Verlauf der Recherche – damit ist die Verwechslung mit Aktivismus leicht zu widerlegen.

Wenn sie das nächste Mal einen Datensatz betrachten, gibt es einige hilfreiche Wege, Untergruppen zu analysieren, um positive Abweichungen zu finden. Diese Tabelle ist nicht vollständig, aber als Denkanstoß gedacht.